个人简介
王昌，副教授，硕士生导师，2010年，毕业于中国科学技术大学电子科学技术系，获硕士研究生学位，2011年到9778818威尼斯工作。主要研究方向：精神神经疾病自动诊断，脑网络与脑功能，人工智能计算机辅助诊断系统。近年来，主持河南省教育厅重点科研项目2项，河南省科技攻关项目3项，横向课题3项，主持省级教改实验课题2项，参与多项国家级项目，获国家发明专利2项；获9778818威尼斯中青年教学竞赛优秀奖3项、9778818威尼斯工会教学竞赛优秀奖2项。在国内外学术刊物上发表论文20余篇。
联系方式：
9778818威尼斯科技楼神经影像分析实验室
电话：15537323751
E-mail: wangchang@xxmu.edu.cn
研究方向：
医学影像分析、精神疾病智能诊断、脑网络与脑功能。
招生方向：
电子信息（专业型）
教育经历：
2018/09-2018/12，南方医科大学，生物医学工程学院，深度学习图像分析，进修
2007/09-2010/06，中国科学技术大学，电子科学与技术系，生物医学工程专业，硕士
2003/09-2007/06，9778818威尼斯，生命科学技术系，生物医学工程专业，学士
工作经历：
2021.01-至今 9778818威尼斯，生物医学工程学院，副教授
2015.11-2021.01，9778818威尼斯，生物医学工程学院，讲师
2012/03-2015/12，9778818威尼斯，生物医学工程学院，助教
承担项目：
1．河南省科技厅科技攻关，基于深度学习的精神分裂症自动诊断与精准治疗关键技术的研究（242102310002），2024.01-至今，在研，主持；
2．河南省精神心理疾病防治河南省协同创新中心开放课题，精神分裂症影像标志物筛选及精准诊疗模型构建（XTKF01），2024.01-至今，在研，主持；
3．9778818威尼斯第二附属医院开放课题，基于脑网络连接的首发精神分裂症自动诊断和疗效评估的研究（ZDSYS2022008），2023.06-至今，在研，主持；
4．河南省高等学校重点科研项目，基于深度学习的全自动骨龄评估系统关键技术的研究（23A416001），2023.01-至今，在研，主持；
5．河南省科技厅科技攻关，基于深度学习的多模态乳腺癌辅助诊断系统的研究（202102310536），2019.10，结项，主持；
6．河南省科技厅科技攻关，基于神经网络的PET、MRI脑部影像融合系统（182102310528），2019.10，结项，主持；
7．河南省高等学校重点科研项目，脑部影像分割-配准耦合模型的建模与仿真（17A310005），2018.01，结项，主持；
8．河南省科技厅科技攻关，经颅直流电刺激治疗精神分裂幻听症状的策略与理论研究（182102310555），2019.10，结项，参与(第三名)；
代表性论文：
1．Wang C, Wang C, et al. Schizophrenia classification and abnormalities reveal of brain region functional connection by deep-learning multiple sparsely connected network [J]. Biomedical Signal Processing and Control，2024.106580.（二区）
2．Wang C, Wang C, et al. Multi feature fusion network for schizophrenia classification and abnormal brain network recognition [J]. Brain Research Bulletin, 2024, 206: 110848.（三区）
3．Wang C, Wu Y, et al. MSFNet: A Multi-Scale Space-Time Frequency Fusion Network for Motor Imagery EEG Classification [J]. IEEE ACCESS, 2024.3351204.（三区）
4．Wang C, Wu Y, et al. MI-EEG classification using Shannon complex wavelet and convolutional neural networks [J]. Applied Soft Computing, 2022, 130: 109685. （二区）
5．Wang C, Wu Y, et al. Joint patch clustering-based adaptive dictionary and sparse representation for multi-modality image fusion [J]. Machine Vision and Applications, 2022, 33:69. （四区）
6．Wang C, Zhao Z, et al. Fine retinal vessel segmentation by combining Nest U-net and patch-learning [J]. Soft Computing, 2021. （三区）
7．Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. A novel multi-focus image fusion by combining simplified very deep convolutional networks and patch-based sequential reconstruction strategy [J]. Applied Soft Computing, 2020, 91:106253. （二区）
8．Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Multi-modality Anatomical and Functional Medical Image Fusion Based on Simplified-spatial Frequency-pulse Coupled Neural Networks And Region Energy-weighted Average Strategy In Non-sub Sampled Contourlet Transform Domain[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019. （四区）
9．Wang C, Zhao Z, Ren Q, et al. Dense U-net Based on Patch-Based Learning for Retinal Vessel Segmentation [J]. Entropy, 2019, 21(2):168. （三区）
10．Wang C, Ren Q, et al. The same modality medical image registration with large deformation and clinical application based on adaptive diffeomorphic multi-resolution demons[J]. BMC medical imaging, 2018. （四区）
11．Wang C, Ren Q, et al. Adaptive Diffeomorphic Multiresolution Demons and Their Application to Same Modality Medical Image Registration with Large Deformation[J]. International Journal of Biomedical Imaging, 2018, 2018:1-9. （EI）
12．王昌,任琼琼,秦鑫,等.基于自适应微分同胚多分辨率Demons算法的多模态磁共振图像配准[J].中国生物医学工程学报, 2018, 037(002):155-162. （EI）
13．王昌,刘艳,秦鑫, et al.多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型[J].航天医学与医学工程, 2015, 28(006):450-455. （CDSC）
14．王昌,任琼琼,秦鑫, et al.基于局部联合熵梯度的双向多分辨率Demons算法[J]. 生物医学工程研究, 2018, v.37(02):159-162. (中文核心)
15．王昌,秦鑫,刘艳, et al.一种自适应惯性权重粒子群算法在磁共振图像偏移场矫正中的应用[J]. 生物医学工程学杂志, 2016, 033(003):564-569. （EI）
专利：
1．王昌，张文超，闫岑，张业宏，申杰奋，秦鑫，赵俊强，于毅，吴阳，王辰，发明专利，ZL2021113238431, 基于DenseNet网络的病理图像的乳腺癌区域检测方法及系统，中国，授权 （发明专利，第一）
2．王昌，任琼琼，程雅青，于毅，赵宗亚，秦鑫，张文超，发明专利，201711248590X，一种改进神经网络的PET/MRI异机脑部影像信息融合方法，中国，授权（发明专利，第一）
3．王昌，刘永，郭书哲，罗阳，实用新型专利，CN208251490U，一种智能遮雨棚，中国，授权（实用新型专利，第一）
4．王昌，刘永，张展召，实用新型专利，CN204351817U，一种新型睡眠呼吸监测设备：中国，授权（实用新型专利，第一）
5．张展召，王昌，李素蕊，曹文燕，王晨波，实用新型专利，CN206249758U，一种用于模拟CT系统的教学用人体模型，中国，授权（实用新型专利，第一）
获奖：
1．精神分裂症多维度AI评估及治疗关键技术创建与应用，河南省科技进步奖二等奖（王昌，第2，共10人）
2．精神分裂症多维度AI评估及治疗关键技术创建与应用，河南省教育厅科技成果奖一等奖（王昌，第2，共10人）
3．基于多模态融合的精神分裂症机制和诊断技术创新与应用，河南省科技进步奖三等奖（王昌，第一，共8人）
4．基于多模态融合的精神分裂症机制和诊断技术创新与应用，河南省教育厅科技成果二等奖（王昌，第一，共8人）
5．研教融合的PBL教学在《医学图像处理》教学中的应用，河南省卫计委教学成果奖三等奖（王昌，第一，共5人）
